“人工智能”高考科技說明文閱讀訓(xùn)練附答案
閱讀下面的材料，完成1-7題。
材料一
當(dāng)年，科學(xué)技術(shù)的巨大進步推動了人工智能的迅猛發(fā)展，人工智能成了全球產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界的高頻詞。有研究者將人工智能定義為：對一種通過計算機實現(xiàn)人腦思維結(jié)果，能從環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動的智能體的描述和構(gòu)建。
人工職能并不是新鮮事物。20世紀(jì)中葉，“機器思維”就已出現(xiàn)在這個世界上。1936年，英國數(shù)學(xué)家阿蘭·麥席森·圖靈從模擬人類思考和證明的過程入手，提出利用機器執(zhí)行邏輯代碼來模擬人類的各種計算和邏輯思維過程的設(shè)想。1950年，他發(fā)表了《計算機器與智能》一文，提出了判斷機器是否具有智能的標(biāo)準(zhǔn)，即“圖靈測試”。“圖靈測試”是指一臺機器如果能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題，且超過30%的回答讓測試者誤認(rèn)為是人類所答，那么就可以認(rèn)為這機器具有智能。
20世紀(jì)80年代，美國哲學(xué)家約翰.希爾勒教授用“中文房間”的思維實驗，表達了對“智能”的不同思考。一個不懂中文只會說英語的人被關(guān)在一個封閉的房間里，他只有鉛筆、紙張和一大本指導(dǎo)手冊，不時會有畫著陌生符號的紙張被遞進來。被測試者只能通過閱讀指導(dǎo)手冊找尋對應(yīng)指令來分析這些符號。之后，他向屋外的人交出一份同樣寫滿符號的的答卷。被測試者全程都不知道，其實這些紙上用來記錄問題和答案的符號是中文。他完全不懂中文，但他的回答是完全正確的。上述過程中，被測試者代表計算機，他所經(jīng)歷的也正是計算機的工作內(nèi)容，即遵循規(guī)則，操控符號。“中文房間”實驗說明，看起來完全智能的計算機程序其實根本不理解自身處理的各種信息。希爾勒認(rèn)為，如果機器有“智能”，就意味著它具有理解能力。既然機器沒有理解能力，那么所謂的的“讓機器擁有人類智能”的說法就是無稽之談了。
在人工智能研究領(lǐng)域中，不同學(xué)派的科學(xué)家對“何為智能”的理解不盡相同。符號主義學(xué)派認(rèn)為“智能”的實質(zhì)就是具體問題的求解能力，他們會為所設(shè)想的的智能機器規(guī)劃好不同的問題求解路徑，運營形式推理和數(shù)理邏輯的方法，讓計算機模仿人類思維進行決策和推理。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派認(rèn)為“智能”的實質(zhì)就是非智能部件相互作為的產(chǎn)物，在他們眼里人類也是一種機器，其智能來源于許多非智能但半自主的組成大腦的物質(zhì)間的相互作用。他們研究大腦的結(jié)構(gòu)，讓計算機去模仿人類的大腦，并且用某種教學(xué)模型去重建一個簡化的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。行為主義學(xué)派認(rèn)為“智能”的實質(zhì)是機器和人類的行為相似，研究人工智能應(yīng)該研究人類感知和行動的本能，而不是高級的邏輯推理，不解決基本問題就無法實現(xiàn)復(fù)雜的思維模擬。因而他們讓計算機模仿人的行為，建立人工智能系統(tǒng)。
時至今日，研究者們對“智能”的理解仍未形成共識。但是，正是對“何為智能”這個核心問題的不斷思考和解答，推動了人工智能技術(shù)在不同層面的發(fā)展。（取材于譚營等人的文章）
1.下列對材料一第一段“人工智能”定義的理解，正確的一項是（3分）
A.人工智能是對一種智能體的描述和構(gòu)建。
B.人工智能是能感知行動的智能體。
C.人工智能是計算機對環(huán)境的描述和構(gòu)建。
D.人工智能是對計算機思維的實現(xiàn)。
2.根據(jù)材料一，下列說法正確的一項是（3分）
A.數(shù)學(xué)家圖靈提出了用機器來模擬人類行為的設(shè)想。
B.“圖靈測試”提出了機器是否具有智能的判斷標(biāo)準(zhǔn)。
C.“中文房間”實驗是為了證明計算機無法理解中文。
D.圖靈和希爾勒全都認(rèn)為計算機是可以擁有智能的。
3.根本材料一，下列理解不符合文意的一項是（3分）
A.符號主義學(xué)派認(rèn)為“智能”表現(xiàn)為解決具體問題的思維能力。
B.聯(lián)結(jié)主義學(xué)派和符號主義學(xué)派都認(rèn)為應(yīng)研究人類大腦的結(jié)構(gòu)。
C.行為主義學(xué)派主張應(yīng)把人類感知和行動的本能作為研究的內(nèi)容。
D.三個學(xué)派對“智能”的理解不同，因而他們的研究思路也不同。
材料二
2018年5月，谷歌Duplex人工智能語音技術(shù)（部分）通過了“圖靈測試”。這個消息進一步引發(fā)了人們對于人工智能的思考：當(dāng)機器人越來越像人，我們應(yīng)該怎樣做？
在人工智能的開發(fā)過程中，設(shè)計者會遇到倫理問題的挑戰(zhàn)。比如著名的“隧道問題”：一輛自動駕駛的汽車在通過黑暗的隧道時前方突然出現(xiàn)一個小孩，面對撞向隧道還是撞向行人這種進退維谷的突發(fā)情況，自動駕駛汽車會怎么做？
自動駕駛汽車依靠的是人工智能“大腦”，它會從以往案例數(shù)據(jù)庫中選取一個與當(dāng)前情景較相似的案例，然后根據(jù)所選案例來實施本次決策。當(dāng)遇到完全陌生的情景時，汽車仍然會進行搜索，即在“大腦”中迅速搜索與當(dāng)前場景相似度大于某個固定值的過往場景，形成與之對應(yīng)的決斷。如果計算機搜索出來的場景相似度小于那個值，自動駕駛汽車將隨機選擇一種方式處理。
那么，如果自動駕駛汽車傷害了人類，誰來負責(zé)呢？有的學(xué)者認(rèn)為不能將人工智能體作為行為主體對待。因為“主體”概念有一系列限定，譬如具有反思能力、主觀判斷能力以及情感和價值目標(biāo)設(shè)定等。人工智能不是嚴(yán)格意義上的“智能”，它所表現(xiàn)出來智能以及對人類社會道德行為規(guī)范的掌握和遵循，是基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的結(jié)果，和人類主觀意識有本質(zhì)的不同。因此，人工智能體不可以作為社會責(zé)任的承擔(dān)者。以上述自動駕駛汽車為例，究竟由人工智能開發(fā)者負責(zé)，還是由汽車公司負責(zé)甚至任何的第三方負責(zé)，或者各方在何種情形下如何分擔(dān)責(zé)任，應(yīng)當(dāng)在相關(guān)人工智能的法律法規(guī)框架下通過制訂商業(yè)合同進行約定。
人工智能在未來還可能產(chǎn)生的一個問題就是“奇點（singularity）”。所謂“奇點”就是指機器智能有朝一日超越人類智能，那時機器將能夠進行自我編程而變得更加智能，它們也將持續(xù)設(shè)計更加先進的機器，直到將人類遠遠甩開。盡管研究者對“奇點”到來的時間和可能性還有爭議，但是不管“奇點”時刻能否真的到來，在技術(shù)不斷完善的過程中，我們都要小心被人工智能“異化”。在我們訓(xùn)練人工智能的同時，有可能也被人工智能“訓(xùn)練”了。我們的一舉一動、生活愛好都將被人工智能塑造，人工智能在無形中暗暗決定了我們的思維方式，當(dāng)我們還在為自己的自由意志而驕傲的時候，也許已不知不覺地淪為了數(shù)據(jù)的囚徒。
